EisKlass31 Kick-off Meeting, Hannover

Eisklass31 mFund Research Project FKZ 19F1038A
Verbesserung der Meereis-Lageinformationen für die Schifffahrt in polaren Gewässern durch kombinierte Meereis-Klassifikation mit optischen Daten der Sentinel-3 und SAR-Daten der Sentinel-1 Satellitenserie		Improvement of sea ice position information for navigation in polar waters by combined sea ice classification with optical data from the Sentinel-3 and SAR data from the Sentinel-1 satellite series
Bei diesem von mFund (BMVI) geförderten Projekt unter der Leitung von König & Partner, Fernerkundung, handelt es sich um ein Meereis-Projekt zur Verbesserung eines Eisdifferenzierungs-Algorithmus, der für die weltraumstationierten NOAA-AVHRR-Daten entwickelt und innerhalb von Eisklass31 auf die Daten des SLSTR-Instrumentes an Bord der Sentinel-3-Satelliten abgeändert wurde. Damit ist eine Differenzierung von Meereistypen/Entwicklungsstadien möglich, wodurch Eisdicken bis ca. 50cm und deren Oberflächencharakteristika wie Feuchte und Temperatur in auflagerndem Schnee unterscheidbar wurden. Nach dieser erfolgreichen Umstellung auf Sentinel-3 Daten durch K&P konnten erste Vorschläge zur Kombination dieser Ergebnisse mit den vom DLR-Bremen erzielten SAR-Klassifikationsergebnissen aus Sentinel-1 Daten aufgezeigt werden. Diese Erfolg versprechenden Ergebnisse mündeten mittlerweile in dem neuen mFund-Projekt EisKlass2 [http://eisklass.org/].		This mFund (BMVI) funded project, led by König & Partner, Remote Sensing, is a sea ice project to improve an ice differentiation algorithm developed for the space stationed NOAA-AVHRR data and modified within Eisklass31 to the data of the SLSTR instrument on board the Sentinel-3 satellites. This allows a differentiation of sea ice types/development stages, allowing the differentiation of ice thicknesses up to about 50cm and their surface characteristics such as humidity and temperature in superimposed snow. After this successful conversion to Sentinel-3 data by K&P, first proposals for combining these results with the SAR classification results obtained by DLR-Bremen from Sentinel-1 data could be shown. These promising results have meanwhile resulted in the new mFund project EisKlass2 [http://eisklass.org/].